We put our

Forwardians at heart

Theo báo đài đưa tin, cơn bão Matmo đã gây ra một trận lũ lớn càn quét vài tỉnh miền Bắc Việt Nam, để lại vô số hậu quả nặng nề cho người dân, đặc biệt là những người dân ở các vùng chịu ảnh hưởng nặng nề tại Thái Nguyên. Chứng kiến khung cảnh đau lòng và cảm nhận được sự thôi thúc giúp đỡ những người đang gặp khó khăn, một nhóm các bạn trẻ đã tận dụng sức mạnh của Công nghệ và AI để kết nối mọi người thông qua trang web thongtincuutro.org. Trong số ấy, có một "Forwardian". MFV rất vinh dự được mời anh Jackman (Từ Tất Huân) - Senior Software Engineer (Golang) dành vài phút để chia sẻ những câu chuyện ẩn sau sáng kiến đầy thiết thực ấy.

Spotify version: linkEmma: Hello, everyone, it's Emma. Thank you for coming back to our channel. Today's topic is about AI at Money Forward. We officially announced our new AI strategy in April. Today we have a special guest, Charlie. Welcome to our channel. Charlie is the engineering director of Money Forward Vietnam, and now he oversees the AI department. So today's topic is about AI. So let's get started.Charlie: Yeah, thank you, Emma, for the introduction. Hello everyone. It's great to be here with you today. I'm Charlie, engineering director for Vietnam. So I'm currently leading the AI department in MF, in which I oversee crucial sections like the AI agent project, data warehouse projec

AI Hackathon: 8 Hours to an AI Hackathon Winner The energy at the AI Hackathon MFV was electric. The air buzzed with the hum of laptops, the rapid-fire typing of code, and the passionate discussions of teams trying to build something magical in just eight hours. My team, “Bante” was right in the thick of it, fueled by coffee and a shared vision. By the end of the day, our vision—the User Engagement Assistant—not only came to life but also earned us one of the three coveted winning awards.This post is the story of that incredible 8-hour journey. I’ll take you behind the scenes of how our five-person team designed, built, and deployed an AI-powered platform to decode customer fe